GEO·팩트챗·엔비디아 증류 모델 — 소식 4개
이번 수집분의 공통 결은 '쓰는 사람 쪽으로 AI가 더 가까이 왔다'입니다. 검색 노출 방식이 클릭 중심에서 AI 응답 중심으로 바뀌고, 무거운 모델이 90% 가벼워지고, 코딩 몰라도 나만의 AI 앱을 만드는 시대가 실제 사례로 등장했습니다. 추상적인 미래 얘기가 아니라 지금 당장 써볼 수 있는 것들입니다.
ChatGPT·Perplexity 같은 AI 검색이 늘면서 사용자가 링크를 클릭하지 않고 AI 답변 안에서 구매까지 결정하는 '제로 클릭' 현상이 가속되고 있습니다. 이 영상은 GEO(Generative Engine Optimization), 즉 AI 응답에 내 브랜드·콘텐츠가 인용되도록 최적화하는 방법론의 기초를 한국 시장 맥락으로 정리합니다.
마인드로직의 '팩트챗'이 올해 누적 매출 54.8억 원, 전년 대비 1132% 성장을 기록했습니다. ChatGPT·Claude 등 80여 개 AI 모델을 하나의 화면에서 골라 쓸 수 있는 구조 덕분에 437개 공공·교육 기관, 약 50만 명의 유료 이용자를 확보했습니다.
엔비디아가 640억 파라미터 영상 생성 모델을 '증류(Distillation)' 기법으로 압축한 '코스모스3 슈퍼 4스텝'을 오픈웨이트로 공개했습니다. 추론에 필요한 연산을 90% 가까이 줄이면서도 오픈웨이트 모델 중 최고 수준의 이미지·영상 품질을 유지한다고 밝혔습니다.
매번 같은 질문을 AI에 반복 입력하면서도 '어제 한 작업이 오늘로 이어지지 않는' 불편함, 많이 느끼셨을 겁니다. 이 영상은 코딩·터미널 없이 '오늘 업무가 내일의 자산'으로 쌓이는 개인 맞춤형 AI 에이전트를 구축하는 실제 과정을 시연합니다.
AI가 '대단한 기술'에서 '내 업무 도구'로 내려오는 흐름이 뚜렷합니다. 검색은 GEO로 재편되고, 모델은 가벼워지고, 플랫폼은 코딩 장벽을 없애는 방향으로 수렴하고 있습니다.